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大部分信息是没有价值，甚至完全虚假有负面价值的。面对信息过载的几个过滤方法是:
任何一个行业只关注最顶尖的企业，不要浪费太多时间在老二老三上。
不同行业之间，尽量关注体量最大增长最快的行业。
尽量关注长期的确定性较大的大趋势，而不是浪费能量对任何短期刺激一触即跳.
要关注那些和自己思维模型的预测相差极大的现象，这样有可能帮你修正自己错误的思维模型。改错力度越大，越有价值。
相信自己看得见，摸得着，可以多个角度交叉验证的信息。而不是他人刻意编造的送到你面前的麻醉你的谎言。如果是免费的信息送到你面前，而无法交叉验证，以这类免费信息为决策基础，有很大概率最后你会为此付出更大的代价。
英国人类学家 Gregory Bateson 有名言: information is a difference that makes a difference. 信息，就是一种差异，（给你带来）重要影响。收起
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如果一则信息对你几年后没有任何影响，比如绝大部分体育娱乐八卦信息，要尽量忽略它。
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从差异角度看，如果一则信息只是重复你所知道或者你相信的东西，那么其价值有限。但另一方面，如果它背后的现象和系统，并不比你现有认知系统内的东西更优越，这类信息价值也不高。
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噪音相对好识别，但虚假信息的甄别挑战更大，有些谎言不一定是主观撒谎，而是大家有着同样的错误信息输入，一起自己骗自己，往坑里跳。
商家正是利用这一点，因为绝大多数用户是没有识别能力、也没有识别意愿的…//@硅谷王川:噪音相对好识别，但虚假信息的甄别挑战更大，有些谎言不一定是主观撒谎，而是大家有着同样的错误信息输入，一起自己骗自己，往坑里跳。