2021年6月4日 星期五
下午3:11
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错误的思维模型一：汽车公司想造电车，就可以造， 只是不屑于造。
正确的思维模型一： 汽车公司 （也称为 OEM ) 只控制产业链的 30%左右 （品牌/外形设计/发动机等），其它东西受制于 tier one / tier two supplier 和原材料供应者. 如果要换成电车，首先需要的是动力电池的供应商，和电动马达的技术能力，这是要叫篮球运动员改行打棒球。现在的 OEM 没有什么优势，最近被韩国的 LG 卡着脖子，疼。
错误的思维模型二： 汽车公司也可以写软件，要赶上来很容易。
正确的思维模型二： 大部分汽车公司的软件架构被 tier one supplier 如博世所限制， 自己开发软件的空间非常有限。当年大众汽车柴油排放造假事件， 逼着博世帮助他们写躲避柴油排放检测的代码，博世因此事在 2017年二月同意赔偿美国消费者三亿两千万美元。博世还因为帮助克莱斯勒写造假软件而今年一月被判赔偿两千七百万美元。混乱低级的软件架构，导致大部分 OEM 毫无能力进行真正的空中软件更新，更谈不上有价值的应用软件开发。要让一群整天习惯了用算盘和纸笔沟通的人，改学云计算，做梦。收起
硅谷王川:既得利益者的高管，总体心态都是干几年捞一把就走，因此面对任何需要短期牺牲的选择，都会逃避拖延。//@Stonerma: 抛开技术门槛不说，原有产业链既得利益决定的合作分工和激励机制就是阻碍转型创新的沉重包袱//@学经济家:头部汽车公司追上电机电池和软件的难度，比苹果华为追上智能电视要多花两三年吧
2019-5-2 02:16
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错误的思维模型三：汽车公司在自驾技术开发上有优势。
正确的思维模型三：OEM 都依赖 Mobileeye 或者 Nvidia的 芯片，单价高，能耗大， 数据吞吐量有瓶颈。做个 demo 忽悠一下可以，实际全自动驾驶应用还远得很。另软件对于汽车控制的迟滞和精准度，先天比电车有劣势。软件开发商 （如谷歌），芯片开发商如 Nvidia, 和原始驾驶数据来源的 OEM, 各自有不同利益诉求，都想多吃多占，很难大规模高度整合，实质进展缓慢。收起
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既得利益者的高管，总体心态都是干几年捞一把就走，因此面对任何需要短期牺牲的选择，都会逃避拖延。//@Stonerma: 抛开技术门槛不说，原有产业链既得利益决定的合作分工和激励机制就是阻碍转型创新的沉重包袱//@学经济家:头部汽车公司追上电机电池和软件的难度，比苹果华为追上智能电视要多花两三年吧
错误的思维模型四： 车，就是一个交通工具而已。
正确的思维模型四： 车， 可以有多种可能。可以成为人们生活中的第三个屏幕 （电视是第一个，手机/电脑是第二个）， 这是一个真正的在轮子上的移动电脑。当几百万辆真正的智能车，可以实时摄入周边环境的海量数据，每辆车都可以单独处理每秒几十万亿次的计算， 可以和中心服务器或者分布式网络上和周边别的车大规模高速交换数据，可以自动获取并存储能量，可以自动驾驶，遨游在全世界七大洲的土地上，这可能衍生出一些我们现在无法想象的商业模式，和复杂组织形态。收起